浙江大学 3项专利拟转让，现将相关信息予以公示。

 [1]专利名称：一种脑电特征提取方法

专利号：ZL201210308790.0

专利简介：本发明公开了一种脑电特征提取方法，包括以下步骤：去除背景脑电数据和待处理脑电数据中的伪迹，分别获得背景脑电数据和待处理脑电数据的有效频段，分别将背景脑电数据和待处理脑电数据的有效频段分为若干数据段；对每个数据段分别提取时频特征和形态特征，得到每个数据段相应的时频特征值和形态特征值；利用背景脑电数据每个数据段的时频特征值和形态特征值，计算得到特征值的频率分布函数；利用背景脑电数据的频率分布函数，得到待处理脑电数据每个数据段的时频特征值出现的概率和形态特征值出现的概率；利用特征值的概率计算得到IMF-VoE特征值。利用IMF-VoE特征值可以快速有效识别脑电信号的变化特征，监测大脑状态。

[2]专利名称：一种基于非高斯时序模型的脑电特征提取方法

专利号：ZL201310579269.5

专利简介：本发明公开了一种基于非高斯时序模型的脑电特征提取方法，包括以下步骤：获取待处理脑电数据和两组训练脑电数据，去除伪迹，将得到的有效频段分为若干数据段；提取每个数据段的时频特征值、形态特征值和复杂度特征值，每个数据段的特征值构成一个特征向量；为第一组训练脑电数据中的每个特征向量标记状态值，并利用标记结果训练支持向量机；将第二组训练脑电数据的特征向量输入支持向量机中，得到第二组训练脑电数据的状态值序列；建立观察方程和状态转移方程，利用第二组训练脑电数据的特征向量和状态值序列，确定方程中的参数；利用待处理脑电数据的特征向量以及两个方程，得到待处理脑电数据的状态值。本方法能够准确辨别不同的大脑状态。

[3]专利名称：脑电信号放大器

专利号：ZL201210360848.6

专利简介：本发明公开了一种脑电信号放大器。本发明中植入式电极采得ECoG信号，经Headstage阻抗变换之后，进入炎化效应在线检测网络，然后进入交/直流放大模块，并在微处理器Atmega32的控制下，进行并行ECoG信号采集，采集所得数据通过SPI端口与主控芯片模块进行数据传输。微处理器Atmega48、Atmega64与Atmega32通过高速隔离光耦进行通信；采集放大的脑电信号在微处理器Atmega64处组成数据包之后，传输至USB2.0芯片；数据包经采集分析软件实现癫痫信息的提取/显示。本发明可实现多通道并行采集、放大功能，有效剔除、抑制高频干扰成分，能够完整提取、显示低频癫痫脑电生理信息。

转化方式：转让

定价方式：挂牌交易

转化价格：45万元

公示期自2020年4月16日至 2020 年4月30日。如有异议，请在公示期内向求是高等研究院提交异议书及有关证据。

电话：87952838，邮箱：renhuan@zju.edu.cn。

求是高等研究院

2020年4月16日