2026年计算与系统神经科学大会（Computational and Systems Neuroscience，COSYNE 2026）于2026年3月在葡萄牙里斯本（Conference）和卡斯凯什（Workshop）举办。我院2023级博士研究生张海艳同学前往参加，并在会议上做学术海报展示，期间与来自世界各地的专家学者进行了深入的学术交流。
计算与系统神经科学大会（COSYNE）是国际神经科学领域最具影响力的学术会议之一，会议聚焦神经科学、计算科学、人工智能与认知科学等交叉领域，旨在促进系统神经科学相关实证研究与理论方法的发展和交流，从而加深对神经系统工作机制的理解。会议通常包括主旨演讲、专题研讨会、口头报告和海报展示。此外，COSYNE 设有教程环节，帮助研究人员掌握最新的计算工具和数据分析方法。会议期间，来自不同学科背景的学者进行高强度的思想碰撞，促进了跨学科合作与创新。
在本次会议上，张海艳同学展示了题为《超越类别选择性：局部脑区中丰富的语义编码》的研究成果。研究基于公开颅内立体脑电数据，结合表征相似性分析（RSA）探究大脑语义表征机制。结果显示，语义信息广泛分布于多个脑区，高伽马频段贡献最为显著。神经表征可视化进一步发现，局部脑区往往同时编码多个语义类别，提示其具有丰富的多维语义表征能力，为理解人脑语义加工机制提供了新的线索。
会议期间，张海艳与来自Blackrock Neurotech、Tether Evo以及哈佛大学、伦敦大学学院、佐治亚理工学院、香港科技大学、德国伯恩斯坦计算神经科学中心、马克斯·普朗克研究所等高校和科研机构的学者进行了广泛而深入的交流。
谈及此次参会收获，张海艳深有感触：“很荣幸能参加这次会议，认识了很多人，感谢各位学者的热情交流、耐心指导与经验分享。在每个人身上都看到了热爱以及对学术的坚守。会议开幕式上，主席分享了斯坦福大学生物科学系的宣言，让我更加深刻地认识到，科研工作不仅是探索未知的过程，更是一份需要责任感的事业，需要始终秉持诚信精神、尊重学术规范，并承担应有的社会责任。这次参会接触到了许多高水平且扎实的研究工作，激励自己今后把研究做得更加严谨、扎实。感谢实验室老师和同学的鼓励和支持，让我看到了更大的世界。”
图1：会议开幕环节
图3：博士研究生张海艳海报展示
图4：与其他高校同学的合影(右三为张海艳)
