2026年7月26日至30日，第48届IEEE医学与生物工程国际会议（The 48th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society，IEEE EMBC 2026）在加拿大多伦多举行。本届大会以“Engineering Sustainable and Equitable Healthcare”为主题，围绕生物医学信号处理、神经与康复工程、医学成像、诊疗技术及健康信息学等方向展开交流。

浙江大学求是高等研究院脑机接口课题组王珊珊同学（生物医学工程专业一年级博士生）代表实验室参加了本次会议，并围绕低强度聚焦超声促进卒中康复、想象言语脑电身份识别两项研究分别做了口头报告。其中，低强度聚焦超声相关工作获大会Best Paper Award（最佳论文奖，选出的1%论文）。

https://embc.embs.org/2026/best-paper-award/

第一场报告题目为“Low-Intensity Focused Ultrasound Therapy Promotes Stroke Recovery by Short-term Blood Flow Increased and Long-term Angiogenesis”。

该研究将低强度聚焦超声与OCTA结合，在卒中小鼠中连续观察梗死周边微血管变化。结果显示，超声可在单次治疗后提升局部血流，并在连续治疗后促进血管新生和运动功能恢复，为卒中后的神经血管修复提供了新的干预与评价思路。该项工作主要由王珊珊同学和浙大光电学院谈新煜同学（李鹏老师课题组研究生）合作完成，同时还得到了上海交通大学孙俊峰教授、香港理工大学胡晓翎教授以及西湖大学光电研究院徐羽晨副研究员的大力指导和帮助。

该项工作在会议评审中获Best Paper Award。大会颁奖环节，王珊珊代表论文作者领取获奖证书。

第二场报告题目为“DPConformer: A Dual Prototype Network for Subject Identification from Imagined Speech EEG”。

针对想象言语脑电信噪比低、训练样本有限的问题，研究提出DPConformer，通过双原型学习增强不同个体特征的可分性。该方法在KaraOne和Cueless两个公开数据集上均取得优于代表性基线的识别结果，并在不同交叉验证划分中保持较好的稳定性。该项工作主要由潘依健（研究助理）、陈旭超（已毕业并入职北脑芯智达公司）和彭昱龙等多位同学合作完成，同时也得到了西湖大学光电研究院李晨阳博士的大力指导和帮助。

两项报告分别从神经调控与神经信号解码出发：一项借助在体成像观察超声干预后的神经血管修复，另一项利用深度学习方法提高想象言语脑电个体识别的可靠性。研究对象和技术路径虽有不同，但都围绕神经系统信息的准确测量、解析与应用展开，集中呈现了课题组在脑机接口、神经调控和脑功能成像等方向的研究探索。